Junior LLM Application & AI Agent Engineer 채용
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- 진료과·직종
- 정보통신·개발
- 고용형태
- 계약직
- 급여
- 연봉 3000만원
- 근무형태
- 평일 : (근무시간) (오전) 9시 00분 ~ (오후) 6시 00분, 주 5일 근무, 평균근무시간 : 40
- 경력
- 관계없음
- 학력
- 학력무관
- 모집인원
- 1명
- 지역
- 전남광주통합특별시 북구 첨단과기로 123
- 마감일
- 2026.10.01 마감
상세 직무 내용
[회사 및 서비스 소개] 에이아이카데미(주)는 Agentic LLM 기반 인터넷 강의 학습지원 서비스 ‘GPTalk(지피톡)’을 개발하는 에듀테크 스타트업입니다. 본 채용에서는 GPTalk의 LLM Agent Workflow와 백엔드 시스템을 함께 설계·구현할 LLM Application Engineer / AI Agent Engineer를 모집합니다. AI 전공이나 LLM 실무 경력이 반드시 필요한 것은 아닙니다. Python을 활용한 서비스 개발, API·데이터베이스 연동 등 백엔드 개발 역량을 바탕으로 LLM Application 또는 AI Agent 분야로 직무를 확장하고 싶은 분도 환영합니다. 기존 개발 경험을 Agentic Logic, RAG, LLM API 연동, 응답 평가 및 서비스 운영 역량으로 발전시킬 수 있는 포지션입니다. GPTalk은 단순 질의응답 챗봇이 아니라, 강의 내용과 학습자의 질문·응답·학습 상태를 연결해 이해를 놓친 지점을 파악하고 필요한 순간 질문·피드백·오개념 교정을 제공하는 AI 학습지원 서비스입니다. 현재 주요 정부지원사업 4건 수행, 시드투자 유치, B2B 유료 PoC 및 교육기관 2곳과의 업무협약을 바탕으로 정식 출시와 서비스 안정화를 준비하고 있습니다. 향후 강사·학원·교육기업을 위한 학습분석 및 수강생 관리 서비스로 확장할 예정입니다. 서비스 소개: https://www.youtube.com/watch?v=BFEUudgMwhg [주요 업무] ○ LLM Agent Workflow 및 Agentic Logic 설계·구현 ○ Prompt, Structured Output, JSON Schema 설계 ○ 강의자료 기반 RAG 구조 고도화 ○ Python·FastAPI 기반 백엔드 및 LLM API 연동 ○ LLM 응답 평가, 회귀 테스트, 로그·오류·비용 모니터링 ○ GPTalk 정식 출시와 서비스 안정화 ○ B2C 기능의 B2B 서비스 확장 및 학습분석 데이터 구조화 [자격 요건] ○ Python으로 기능 또는 서비스를 구현해 본 분 ○ LLM API 또는 생성형 AI 프로젝트 경험이 있는 분 ○ API·데이터베이스·백엔드 구조를 기본적으로 이해하는 분 ○ 새로운 기술을 빠르게 학습하고 실제 제품에 적용할 수 있는 분 ○ 문제를 끝까지 해결하고 판단 근거를 팀과 공유할 수 있는 분 ○ 교육 문제를 AI로 해결하는 일에 관심이 있는 분 AI 전공이나 LLM 실무경력 우대하나, Python·백엔드 역량을 바탕으로 LLM Application Engineer 또는 AI Agent Engineer로 성장하고 싶은 분도 환영합니다. [우대 사항] ○ FastAPI 또는 Python 비동기 서버 개발 ○ OpenAI, Anthropic, Google 등 LLM API 활용 ○ LangGraph, LangChain, LlamaIndex 활용 ○ RAG, Vector DB, Embedding, Reranking 구현 ○ Function Calling, Tool Use, Structured Output 개발 ○ LLM Eval, 자동화 테스트, Docker·클라우드 배포 ○ 실제 서비스 출시·운영 또는 에듀테크·AI·NLP·HCI 프로젝트 경험 [근무 조건 및 지원] ○ 정규직 / 수습 2개월 ○ 경력무관 ○ 급여: 면접 후 경력과 역량에 따라 협의 ○ 근무지: 광주광역시 북구 첨단과기로 123, GIST 창업진흥센터 B동 206호 ○ 입사시점: 협의 ○ GIST 오피스 근무 가능자 우선 검토 ○ 희망 업무용 PC·노트북 및 개발 장비 협의 지원 ○ Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, LLM API, 클라우드·협업 도구 지원 ○ 입사 3개월 이후 기여도와 역할에 따라 스톡옵션 부여 여부 검토 ○ GIST 학생식당, 수영장, 헬스장, 클라이밍장, 테니스장 등 교내 시설 이용 가능 [지원 방법] ○ 고용24 입사지원 후 이력서, GitHub·포트폴리오·기술 블로그 등 추가 자료를 이메일로 보내주세요.