[아이디어스] Data Analyst (7년 이상)
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로그인하고 지원 링크 보기상세 정보
- 직종
- 개발·엔지니어링
- 고용형태
- 정규직
- 경력
- 경력 7년 이상
- 지역
- 서울특별시 서초구 서초대로 398
상세 직무 내용
■ 백패커(아이디어스, 텀블벅, 텐바이텐)는? 백패커는 아시아 최대 핸드메이드 마켓 플레이스인 아이디어스(idus), 창작자 프로젝트 기반 크라우드펀딩 서비스 텀블벅(Tumblbug), No.1 디자인 전문 커머스 텐바이텐 (10x10)을 만드는 사람들이 모인 곳입니다. 아이디어스: www.idus.com 텀블벅 : https://tumblbug.com 텐바이텐 : https://www.10x10.co.kr/ 아이디어스는 작품을 통해 손끝으로 온기와 가치를 전하는 작가님들이 활동하는 플랫폼으로, 단순 유통을 넘어 핸드메이드 문화를 선도하고 창작의 가치를 알리며 핸드메이드 마켓 플레이스에서 독보적인 선두 자리를 고수하고 있습니다. 수공예 악세사리부터 의류, 패션잡화, 디자인/인테리어 소품, 수제 먹거리까지 총 50만 개 이상의 다양한 카테고리의 작품들을 판매하며, 재구매 고객이 80% 이상에 달하는 등, 단순한 구매자를 넘은 팬층을 보유하고 있어요. 텀블벅은 누구나 새로운 시도를 즐길 수 있는 세상을 만들기 위한 크라우드 펀딩 플랫폼입니다. 작은 영감이 베스트셀러가 되고, 작은 아이디어가 브랜드 창업이 되는 일을 현실화 하며, 문화예술부터 패션, 출판, 리빙, 게임, 문화 등 다양한 분야 창작자들의 필수적인 펀딩 플랫폼으로 자리매김했습니다. 텐바이텐은 '디자인 감성채널'이라는 목표 아래, 여러 감각적인 디자인/IP 문구를 전문으로 하는 커머스 플랫폼입니다. 고객 취향 큐레이팅을 제안하며 유명 캐릭터, 브랜드, 아티스트 상품을 세상에 내보이기도하고, 여러 오프라인 행사를 통해 일상을 색다른 즐거움으로 채우는 특별한 가치를 만들어가고 있습니다. 백패커팀의 인재상, '모험과 험난한 여정 끝의 새로운 발견을 기대하는 배낭 여행자'는 우리의 일하는 문화와 방식을 담고 있습니다. 배낭여행자가 남들이 가보지 않은 험난한 길을 선택하고, 목적지를 향해 밤낮 가리지 않는 여정을 지속하듯 백패커팀도 남다른 비전/미션을 향해 발걸음을 내딛고 있으며, 높은 몰입도/그릿을 지닌 동료들과 함께 밤낮 없는 도전적 여정을 지속하고 있습니다. 우리는 이 과정을 통해 새로운 발견, 즉 성장과 성과를 만들어 낼 수 있다고 믿습니다. 모험과 험난한 여정, 새로운 발견이 기다리는 백패커의 여정이 보편적인 길이 아니기에 누구나 지원할 수 있는 회사는 아닙니다. 하지만, 이 여정에 가슴 뛰는 도전적인 DNA를 지닌 분들이라면 Backpackr안에서 압축적 경험과 성장, 새로운 발견을 기대할 수 있습니다. Shall We Backpacking? ■ 개인의 성장 가능성 데이터를 기반한 전사 전략 수립부터 분석 문화 구축까지 경험할 수 있어요. 회사의 주요 KPI 설계, 데이터 거버넌스 수립 등 데이터 기반 의사결정 체계를 직접 만들어갈 수 있어요. 적극적인 AI 활용 지원 환경에서 데이터 분석 업무의 효율성을 성장 시키는 경험을 쌓을 수 있어요. ■ 이런 일을 해요 프로덕트·사업 전반의 핵심 지표를 설계하고, 데이터로 의사결정을 지원해요. 퍼널·코호트·리텐션 분석으로 사용자 행동과 제품 변화의 효과를 측정해요. A/B 테스트를 설계·검증해 기능·정책 변화의 인과적 효과를 판단해요. 매출·GMV·마케팅 성과 등 사업 지표를 분석해 경영진의 전략적 의사결정을 뒷받침해요. 분석 결과를 PO·마케터·리더십 각 직군의 언어로 전달해요. 팀의 시니어로서 주니어 멤버가 분석 방향을 잡는 과정을 함께 고민하고, 분석 기준을 세워가요. ■ 이런 분을 찾고 있어요 제품 기반 서비스에서 데이터 분석 7년 이상 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분 복잡한 분석을 위한 SQL 작성과 BI 툴(Redash·Tableau) 활용이 능숙하신 분 A/B 테스트 설계와 통계적 유의성 검증 경험이 있는 분 분석 결과를 유관부서와 논리적으로 소통하고 설득할 수 있는 분 ■ 이런 경험이 있으면 더 좋아요 주니어 분석가와 협업하거나, 분석 방법·기준을 공유해본 경험 LLM·AI 도구를 분석 워크플로우에 통합해본 경험 데이터 파이프라인 설계·ETL 자동화(Digdag 등) 경험 빠른 변화 속에서 우선순위를 정하고실행해본 경험 ■ 인재영입 프로세스 서류전형 -> 1차 인터뷰(직무+라이브 코딩) -> 2차 인터뷰(직무 & 컬처핏) -> 처우협의 -> 입사
