[미리디] 데이터 분석가 (Data Analyst)

상세 정보

직종

개발·엔지니어링

고용형태

정규직

경력

경력 2~6년

지역

서울특별시 구로구 디지털로31길 12

상세 직무 내용

| 직무 소개 “미리인은 충분히 소통하고, 데이터 기반으로 실행하여 높은 기준으로 목표를 달성합니다.” 우리는 데이터가 단순한 숫자가 아닌, 고객의 창작 활동을 이해하고 더 나은 디자인 경험을 만드는 핵심이라고 믿습니다. 미리디는 데이터로 문제를 정의하고 해결책을 제시하며, 비즈니스와 프로덕트의 성장 기회를 찾습니다. 데이터 분석가는 이 모든 과정에 참여하여 서비스 및 전사 비즈니스의 방향을 결정하는 중요한 전략가 역할을 수행합니다. 고객으로부터 시작하고, 고객에 몰입하는 경험: 데이터를 통해 고객의 문제를 찾고, 고객의 행동을 분석하여 진정한 니즈와 해결책을 찾아내기 위해 노력합니다. 프로덕트/비즈니스 개선 Full Cycle에 참여: Commerce, Subscription, Platform, Design 등 여러 도메인의 스쿼드에 참여하여, 스프린트 단위로 프로덕트를 개선하는 사이클에 참여하고 의사결정을 지원합니다. 다양한 프로덕트 및 시각화 도구 경험: Amplitude, Databricks, Tableau와 같은 다양한 도구들을 적극적으로 활용하며 최고 수준의 전문성을 지향합니다. 전사 관점의 BI 경험: 전사 핵심 지표를 정의하고, CEO·리더십이 보는 대시보드와 리포트를 설계·운영하며 조직의 의사결정 속도와 품질을 높이는 경험을 할 수 있습니다. | 지원 도메인을 기재해 주세요 <지원하기>를 누르면 제출 양식이 나옵니다. 미리디 데이터 분석가는 아래 3가지 도메인을 중심으로 활동하며, 각 도메인별로 분석의 목적과 주요 협업 대상이 결정됩니다. 지원 전 각 도메인을 확인하시고, 본인이 가장 관심 있는 영역을 순서대로 기재해 주세요. 프로덕트: 미리캔버스·비즈하우스 등 주요 서비스의 사용자 행동 데이터를 분석합니다. 기능 개선, A/B 테스트, 지표 설계 등 프로덕트의 성장을 데이터로 뒷받침합니다. 비즈니스: 전사 핵심 KPI를 설계·관리하고, 수익·마케팅·운영 등 비즈니스 전반의 데이터를 분석합니다. 리더십의 의사결정을 지원하는 리포트와 대시보드를 운영합니다. 디자인: 디자인그룹의 템플릿·요소 제작 성과와 기여자 행동을 분석합니다. 유저가 선호하는 디자인 트렌드를 데이터로 파악하고, 실험 결과를 바탕으로 디자인 전략 수립을 지원합니다. 선택하신 도메인은 서류 검토 시 참고 자료로 활용되며, 최종 배치는 전형 과정을 통해 결정될 수 있습니다. | 주요 업무 "미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요" 다양한 도메인의 데이터를 통합적으로 분석하여 비즈니스 문제에 대한 전략을 제안합니다. 심도있는 고객 행동 분석에 필요한 데이터를 직접 정의하여 수집하고 분석에 활용합니다. 주요 비즈니스 지표를 설정하고 이를 기반으로 A/B 테스트 및 실험을 설계하여 인사이트를 도출합니다. 다양한 마트를 설계 및 적재하고 대시보드를 구축하여 프로덕트의 성장에 기여합니다. 미리디의 다양한 데이터 이슈 해결을 위한 여러 유관 부서들과의 적극적인 커뮤니케이션을 수행합니다. 전사 관점에서 핵심 KPI 체계를 설계·관리하고, CEO·리더십 의사결정을 돕는 대시보드와 리포트를 설계·운영합니다. | 자격요건 "이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요" 2년 이상의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 있는 분 SQL, Python 등을 활용하여 데이터 탐색, 정제, 분석, 대시보드 제공 등 데이터 분석의 전체 프로세스를 수행한 경험이 있는 분 A/B 테스트, 코호트 분석, 퍼널 분석 등 분석 방법론에 대한 이해를 갖춘 분 최신 AI 기술을 분석 프로세스에 도입하여 생산성을 높이거나, 서비스에 적용(AX)하여 비즈니스 및 프로덕트 개선에 기여한 경험이 있는 분 데이터 분석을 통해 서비스 지표 향상, 문제 해결 등 비즈니스 및 프로덕트 개선에 기여한 경험이 있는 분 유관 부서와의 커뮤니케이션을 통해 문제를 구조화하고 이슈의 우선순위를 리딩할 수 있는 능력을 보유한 분 복잡한 데이터를 요약해 핵심 메시지로 정리하고, 리더십 및 다양한 이해관계자에게 명확하게 전달할 수 있는 분 | 우대 사항 "이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!" 컴퓨터 과학, 통계학, 산업공학 또는 관련 분야의 학사 이상의 학위를 보유한 분 파트/프로젝트 단위의 분석 리드 경험 또는 역량이 있으신 분 특정 도메인(Commerce, Subscription, Platform 등)에 대한 이해 및 관련 프로젝트 경험이 있는 분 CEO·C레벨 혹은 주요 리더십을 대상으로 한 리포트/대시보드 설계 경험이 있는 분 실패하는 것을 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 성장하고 싶은 욕구가 있는 분 빠르게 성장하는 비즈니스 환경에서 일해 본 경험이 있는 분 | DA 팀만의 실험 문화, 데커톤(Dakerton) 미리디 데이터 분석팀(DA팀)은 매주 한 번, 자율적으로 분석 주제를 제안하고 함께 탐구하는 '데커톤'을 진행합니다. “이 분석이 우리 서비스에 도움이 될 것인가?”라는 단 하나의 기준 아래, 자유로운 방식으로 데이터에 딥다이브하며 제품과 비즈니스에 실질적인 인사이트를 도출하는 팀 문화를 만들어가고 있습니다. DA팀의 '데커톤' 이야기, 아래 링크를 통해 지금 만나보세요! 👉 Miridih Dakerton ① | "데이터에서 숨은 패턴을 찾다" | 미리디 DA팀 활용 기술 스택 SQL, Python Databricks, Athena Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Braze, Airbridge Tableau | 기타 사항 [서류 전형] - [코딩 테스트] - [1차 인터뷰] - [2차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다. 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다. 서류 검토 과정에서 지원자님을 더 잘 이해하기 위한 간단한 사전 설문을 요청 드릴 수 있습니다. 2차 인터뷰의 경우, 직무/직급에 따라 생략될 수 있습니다. 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다. 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%) 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다. 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.