돌파구

Data Engineer (광고/DMP)

CJ올리브영개발·엔지니어링
서울특별시 용산구 한강대로 372
정규직

이 공고는 2026.06.02에 올라온 글이고 마감일이 적혀 있지 않습니다. 회사가 아직 내리지 않아 계속 노출되지만, 모집이 끝났을 수 있으니 원본 채용페이지에서 확인해 주세요.

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상세 정보

직종
개발·엔지니어링
고용형태
정규직
경력
경력 5년 이상
지역
서울특별시 용산구 한강대로 372
마감일
모집 마감일이 공고에 적혀 있지 않습니다
등록일
(2026.06.02 등록)

상세 직무 내용

✨올리브영 리테일미디어 사업 채용 공고 바로 가기✨ 주요업무 1. DMP(Data Management Platform) 설계 및 데이터 파이프라인 구축 온/오프라인 고객 행동 데이터, 구매 이력, 상품·캠페인 데이터 등 1st party 데이터 수집·적재·정제 파이프라인 설계 실시간(Streaming) 및 배치(Batch) 데이터 처리 아키텍처 구축 및 운영 광고 노출·클릭·전환 등 광고 로그 데이터 수집·표준화 2. 광고·마케팅 데이터 연동 리테일미디어 플랫폼(DSP, SSP, AdServer 외부 매체) 연동을 위한 데이터 API 및 ETL 개발 캠페인 성과 측정(어트리뷰션, 인크리멘탈리티 등)을 위한 데이터 마트 구성 외부 데이터(2nd/3rd party) 연동 및 클린룸(Data Clean Room) 환경 구축 검토 3. 내/외부 리테일미디어 플랫폼 데이터 연동 및 서빙 환경 제공 데이터 사이언티스트, ML 엔지니어, 광고 프로덕트팀과 협업하여 분석·모델 서빙 데이터 제공 광고 운영·세일즈 조직이 활용할 셀프서비스 데이터 환경 구축 인프라 비용 최적화 및 안정성 개선 요구경험 및 역량 5년 이상의 데이터 엔지니어링 실무 경험을 보유하신 분 클라우드 환경(AWS, GCP 등) 기반의 대규모 데이터 파이프라인 설계 및 ETL/ELT 구축·운영 역량을 갖추신 분 Spark, Flink 등 분산 처리 프레임워크를 활용하여 대용량 로그 및 스트리밍 데이터 처리 파이프라인을 직접 구현할 수 있는 분 Apache Iceberg, Hudi, Delta Lake 등 최신 Table Format을 활용한 데이터 레이크하우스(Lakehouse) 아키텍처 구축 및 운영 경험이 있으신 분 Python, SQL, Airflow를 능숙하게 활용하여 데이터 워크플로우를 자동화하고 효율적인 데이터 마트를 설계할 수 있는 분 RestAPI 기반의 Bulk 데이터 수집 및 전송 시스템 개발 경험이 있으신 분 복잡한 데이터 흐름과 아키텍처를 명확하게 시각화하고, 전사의 다양한 이해관계자들과 원활하게 협업할 수 있는 논리적인 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분 우대사항 Spark, Flink 등 대용량/실시간 처리를 위한 분산/병렬 시스템 개발 경험 있으신 분 비즈니스 도메인 지식을 빠르게 이해하고, 데이터 기반 의사결정을 위한 데이터 엔지니어링 경험이 있으신 분 데이터 정합성보장 및 파이프라인 효율성을 높이기 위한 개선 경험이 있으신 분 데이터 거버넌스 및 메타데이터 관리에 대한 이해도가 높으신 분 AWS, Google Clould 등 퍼블릭 클라우드 플랫폼 기반 데이터 인프라 구축 경험 있으신 분 전형안내 서류전형 - 1차 면접 전형(Whiteboard Test/구술) - 온라인 인성검사 - 2차 면접 전형 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격 지원 및 유의사항 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한하여 지원 가능합니다. 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다. 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다. CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다. 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다. 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며, 평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다. 올리브영 채용 블로그에서 더 많은 정보를 확인해 보세요! 👉채용블로그 바로가기: https://career.oliveyoung.com 👉테크블로그 바로가기: https://oliveyoung.tech