데이터 기획 담당자

상세 정보

직종

개발·엔지니어링

고용형태

정규직

경력

경력 5년 이상

지역

서울특별시 용산구 한강대로 372

상세 직무 내용

직무소개 비즈니스 상황에서 필요한 데이터를 프로덕트 관점에서 이해하고 데이터의 흐름을 설계하고 관리함으로써 전사 데이터 활용의 근간을 만드는 핵심적인 역할을 수행합니다. 단순한 데이터 제공을 넘어, 복잡한 비즈니스 요구사항을 기술적인 데이터 모델로 치환하고, 효율적인 데이터 아키텍처 및 관리 체계를 수립하는 것이 주된 임무입니다. 다양한 원천 시스템에서 발생하는 데이터를 통합하여 전사적인 관점에서 최적화된 데이터 프로덕트를 기획하며, 데이터의 생애주기(Lifecycle) 전체를 관리하는 로드맵을 그려 나갑니다. 궁극적으로는 데이터의 신뢰성을 확보하고 데이터엔지니어, 분석가, 데이터 사용자들이 손쉽게 데이터를 활용할 수 있는 표준화된 플랫폼 환경을 구축하는 데 기여하게 됩니다. 요구경험 및 역량 전사 데이터 모델링 및 설계 경험 : 최소 5년 이상의 데이터 모델링(Conceptual, Logical, Physical) 경험이 필요하며, 대규모 트래픽이나 복잡한 비즈니스 로직을 효율적인 스키마 구조로 설계할 수 있어야 합니다. 데이터 통합 및 파이프라인 기획 능력 : 이기종 시스템 간의 데이터 통합(ETL/ELT) 프로세스를 기획하고, 데이터의 정합성을 유지하기 위한 상세 설계와 인터페이스 정의가 가능해야 합니다. 데이터 거버넌스 및 표준화 역량 : 데이터 표준 단어, 도메인, 코드 체계를 수립하고 관리해 본 경험이 있어야 하며, 데이터 품질 관리 프로세스를 실무에 적용해 본 역량이 필수적입니다. 기술과 비즈니스의 가교 역할 : 비즈니스 부서의 요구사항을 정확히 파악하여 이를 기술적인 사양서나 기획안으로 문서화할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 및 논리적 사고 능력을 갖춰야 합니다. 데이터 기술 스택에 대한 이해 : RDBMS(MySQL, PostgreSQL 등)는 물론, BigQuery나 Snowflake 같은 클라우드 기반 데이터 웨어하우스(DW) 환경에 대한 깊은 이해도를 보유해야 합니다. 우대사항 데이터 프로덕트 매니지먼트 경험 : 데이터 자체를 하나의 '상품'으로 간주하여 사용자 중심의 데이터 마트나 셀프 서비스 분석 환경을 성공적으로 구축한 경험이 있다면 큰 가산점이 됩니다. 대용량 데이터 처리 아키텍처 경험 : 분산 처리 환경에서 대규모 데이터를 설계하고 운영해 본 경험이 있는 분을 매우 선호합니다. 데이터 관련 자격 및 전문 지식 : DAP(데이터아키텍처 전문가), SQLP 등 데이터 전문 자격증을 보유하거나 데이터 모델링 방법론(Dimension Modeling 등)에 대한 깊은 이론적 배경을 가진 분을 환영합니다. 자동화 및 도구 활용 능력 : 데이터 카탈로그 솔루션(Amundsen, DataHub 등)을 도입하거나 데이터 품질 모니터링을 자동화하여 업무 효율성을 극대화해 본 경험이 있는 분을 우대합니다. 스타트업 환경 및 Agile 협업 : 빠른 비즈니스 변화에 맞춰 유연하게 데이터 구조를 변경하고, 애자일(Agile) 방식으로 협업하며 성과를 만들어내는 문화에 익숙한 분을 찾습니다. 전형안내 서류전형 - 1차 면접 전형(Whiteboard Test/구술) - 온라인 인성검사 - 2차 면접 전형 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격 지원 및 유의사항 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한하여 지원 가능합니다. 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다. 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다. CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다. 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다. 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며, 평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다. 올리브영 채용 블로그에서 더 많은 정보를 확인해 보세요! 👉채용블로그 바로가기: https://career.oliveyoung.com 👉테크블로그 바로가기: https://oliveyoung.tech