[Upstage Japan] Forward Deployed Engineer (フォワード・デプロイド・エンジニア)

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상세 정보

직종

개발·엔지니어링

지역

일본 도쿄도

마감일

모집 마감일이 공고에 적혀 있지 않습니다

등록일

2025.12.16T10:39:44+00:00(2025.12.16 등록)

상세 직무 내용

[Upstage Japan] Forward Deployed Engineer フォワード・デプロイド・エンジニア Upstageについて： UpstageはAI技術を活用してビジネス課題を解決することに特化した企業です。「Making AI Beneficial」というビジョンと、「働き方の未来を創る（Building Intelligence for the Future of Work）」というミッションのもと、単純な業務自動化にとどまらず、複雑な意思決定を支援しコストを削減することで、企業の生産性を飛躍的に高めるAIプロダクトとソリューションを提供しています。これにより、企業が業務プロセスを変革し、より効率的に成長できるよう支援しています。 「誰もがAIの恩恵を受けられる、すぐに使えるAIソリューション」の提供を目指し、企業が世界トップクラスのAIモデルをさまざまな分野で手軽に活用できるAPIシリーズを展開。ビジネス環境に最適化されたLLM（大規模言語モデル）技術を用いたPrivate LLMサービスにより、業務効率と生産性の向上を実現し、AIが社会で有益に活用される未来の実現に取り組んでいます。また、Upstage Document AIは世界水準のOCR・情報抽出技術を基盤とし、煩雑な文書処理の自動化・効率化を推進するプロダクトです。 Upstageは、Document AI含むエンタープライズ向け生成AIプロダクトの開発に加え、世界最高水準の多言語LLMの構築にも取り組んでいます。日本では、パートナー主導のGTM戦略を軸に、SI/コンサルティングファーム、クラウドサービスプロバイダー、ハードウェアベンダー、ディストリビューターなどの多層的なパートナーエコシステムを通じて、金融・保険・製造・医療などの主要業界への展開を加速しています。 フォワードデプロイドエンジニア（FDE）について： フォワードデプロイドエンジニアとして、顧客企業に深く入り込み、業務・組織・社内システムを理解した上で課題を明確化し、生成AIを活用したシステムを設計・実装します。開発プロセス全体で生成AIをフル活用し、検証と実装のサイクルを高速に回します。また、UpstageのグローバルチームおよびパートナーとともにAI導入の効果が最大化される領域を特定し、課題の起点から本番運用まで一貫して支援します。 業務内容： 顧客企業の業務・組織・社内システムを深く理解し、解決すべき課題を明確化する。 顧客の業務プロセスを再設計し、要件定義・アーキテクチャ設計（LLM、RAGパイプライン、Document AI API活用）から本番運用まで、エンドツーエンドでシステムを実装・主導する。 開発プロセス全体で生成AIを自ら使いこなし、顧客が必要とするシステムの要件を生成AIで効率よく開発できる形へ落とし込む。 SI/ISV/ディストリビューターパートナーに対し、共同設計・オンボーディング・トレーニングを通じて技術的な伴走支援を行う。 現場で得た知見をグローバルのプロダクト・エンジニアリングチームにフィードバックし、日本の技術リードとしてプロダクト方針の形成に貢献する。 顧客向けブリーフィング、業界イベント、技術的なワークショップにおいて、日本における企業向け生成AI導入のオピニオンリーダーとしてUpstageを代表する。 雇用条件: 正社員（または契約社員） 勤務地：日本（リモートまたはハイブリッド） 採用プロセス: 書類選考 ロールマッチング面接（2~4回） 最終面接 *全プロセスを原則オンラインで行います。（東京ベースの場合、一部例外あり） *状況により採用プロセスは変更の可能性があります。 *最終面接後にリファレンスチェックを行う場合があります。 求める人物像: 主体性を持ち、曖昧で変化の速い環境でも戦略的かつ実践的に業務を推進できる、技術リーダー。 曖昧さを明確にし、多様なステークホルダーを調整することができる方。 日本企業の生成AI導入・実用化のあり方を、現場から再定義することに意欲的な方。 Upstageで働くメリット： CB Insights「Global AI 100 Startups」に選出された、LLM・Document AI分野のグローバル市場で実績のあるAIユニコーンスタートアップ 地球上のどこからでも、一緒に働ける - 信頼と自律性を重視するグローバルチーム KAIST、ソウル大学、東京大学の博士号取得者や、Apple、Amazon他、グローバルテック出身リーダーを含む、トップクラスの研究者やエンジニアとのチームでの連携 精鋭プロフェッショナルチームで、高成長事業をゼロから立ち上げるフェーズ。大手保険会社・製造業・グローバルテックパートナーとの直接的な協業が可能 信頼構築から収益化への転換期という、グローバルAIリーダー企業の日本展開を定義づける、キャリアの中でも稀有な機会 応募資格: 必須要件: 5年以上のクラウド型AI/ML設計または、エンタープライズ企業向けのシステム開発に携わった経験 大規模言語モデル（LLM） に関する顧客対応の経験（ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、推論の最適化） RAGおよびベクトル検索型設計を理解していること PythonおよびPyTorchに精通していること（TensorFlowは任意） 日本語ネイティブレベル、英語ビジネスレベル以上 歓迎要件: 金融・保険・製造・ヘルスケアなど規制対象業界における生成AIの展開経験 AWS、Azure等のクラウド技術またはCI/CDおよびセキュリティのベストプラクティスを含む展開経験 SIer、ISV、またはCSPと連携した技術的リーダーシップ MLOps、可観測性(observability)、本番環境パフォーマンスチューニング 企業および開発者向けの技術的なライティングおよびプレゼンテーションスキル その他: お問い合わせは joinstage@upstage.ai までご連絡ください。 履歴書を含むすべての提出書類をPDF形式でアップロードしてください。 履歴書には、機密情報（給与詳細、マイナンバーなど）や固有のID番号が含まれないようにしてください。 ■ 参考Website Upstage Japan 公式サイト：https://www.upstage.ai/jp Talent book：https://www.talent-book.jp/upstage-ai/stories/60076