Technical Program Manager

이 공고는 2025.12.16에 올라온 글이고 마감일이 적혀 있지 않습니다. 회사가 아직 내리지 않아 계속 노출되지만, 모집이 끝났을 수 있으니 원본 채용페이지에서 확인해 주세요.

상세 정보

직종

개발·엔지니어링

고용형태

정규직

경력

관계없음

마감일

모집 마감일이 공고에 적혀 있지 않습니다

등록일

2025.12.16T10:47:33+00:00(2025.12.16 등록)

상세 직무 내용

업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Building intelligence for the future of work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 제품과 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 우리는 기업들이 업무 처리 방식을 혁신하고 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다. 업스테이지는 누구나 손쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 ‘사용이 쉬운 AI 솔루션’을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이미 최고 수준의 OCR 기술과 문서 내 의미 있는 정보를 자동으로 추출하는 Key-Value 추출 기술을 보유하고 있으며, 최근에는 다양한 문서 레이아웃을 분석하는 Document Parsing 모델을 공개하였습니다. 이러한 기술들을 바탕으로, 업스테이지는 기업들의 업무 효율과 생산성을 극대화하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 AI가 실제 비즈니스에서 큰 가치를 창출할 수 있도록 노력하고 있습니다. 또한 LLM 기술을 비즈니스 환경에 맞게 최적화해 기업들의 업무 효율과 생산성을 높일 수 있는 Private LLM 서비스를 제공하는 등 AI가 세상에 이롭게 쓰이게 하기 위해 세계 최고 수준의 AI 모델을 다양한 분야에서 손쉽게 활용할 수 있는 API 시리즈를 출시하여 기업 고객들의 비즈니스 성공에 기여하고 있습니다. 그 중에서 업스테이지 Document AI는 세계 최고 수준의 OCR 및 정보추출 기술력을 바탕으로 한 제품으로, AI를 통해 번거로운 문서 처리를 자동화하고 효율화하겠다는 목표를 가지고 있습니다. Technical Program Manager는 기술 조직이 스스로 더 빠르고 정밀하게 실행할 수 있는 구조를 설계하는 빌더로서, LLM·Document AI 모델 개발부터 엔터프라이즈 배포까지 전 주기를 기술적 관점에서 주도합니다. 내부적으로는 기술 조직, 제품 조직, 사업 조직 간의 cross-functional alignment를 주도하고, 외부적으로는 글로벌 파트너 및 엔터프라이즈 고객과의 기술적 interface 역할을 수행합니다. 이 과정에서 고객 및 시장의 요구사항을 모델/제품 로드맵과 연결하고, 복잡한 기술 프로그램을 병렬적으로 관리하며, 조직의 전략 방향과 실행 간의 간극을 줄이는 것이 이 역할의 핵심입니다. 주요 업무 프로그램 설계 및 로드맵 관리: LLM 및 Document AI 모델의 개발부터 릴리즈까지 전 과정의 마일스톤을 수립하고, 병렬적으로 진행되는 기술 프로그램의 진행률을 관리합니다. 엔터프라이즈 기술 요건 구조화: 글로벌 고객 및 파트너사의 기술 요구사항을 분석하여 제품 스펙으로 정의하고, End-to-End 기술 프로그램을 기획 및 실행합니다. 기술 타당성 검토 (Feasibility & PoC): 신규 기술, 인프라, GPU 리소스 도입에 대한 기술적 타당성을 검토하고, 초기 PoC(Proof of Concept) 설계와 운영을 리딩합니다. 리스크 관리 및 의사결정 주도: 모델·제품 구조에 대한 기술적 이해를 바탕으로 리스크를 선제적으로 식별하여 Mitigation 전략을 세우며, 팀 간의 우선순위 충돌 시 기술적 근거를 바탕으로 의사결정을 가이드합니다. 블로커 진단 및 제거: 엔지니어가 실행에 집중할 수 있도록 조직 내 병목과 의존성을 분석하고, 실행 중 목표와 어긋나는 지점을 빠르게 파악하여 재조정합니다. 협업 프로토콜 구축: 고객의 피드백이 제품 및 기술에 반영될 수 있도록 내외부 이해관계자 간의 커뮤니케이션 프로세스와 협업 문화를 정착시킵니다. 근무 형태 정규직 모집 절차 - 전체 온라인 진행 서류 전형 롤매칭 인터뷰 (1차/2차) 컬처 인터뷰 최종 인터뷰 최종 결과 발표 *절차는 지원 직무와 상황에 따라 조정될 수 있습니다. *최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다. 근무 환경 Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다. 원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다. 근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다. 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다. 건강을 위한 운동비, 직장 단체보험 및 종합건강검진을 지원해드립니다. 필수 사항 AI / Cloud / Platform 환경에서 Technical Program 또는 Project Management 경험 AI 기술 트렌드를 주도적으로 탐색하고 업무에 직접 적용해보거나 활용해 본 경험 LLM 및 Document AI 모델 개발 lifecycle 또는 학습·서빙을 위한 GPU 인프라 구조에 대한 이해 Cloud Marketplace 활용 또는 Enterprise on-premises 배포 환경에 대한 실무적 이해 복잡하고 모호한 문제를 논리적으로 구조화하고, 데이터 기반의 해결 방안을 설계·문서화할 수 있는 역량 한국어·영어 비즈니스 레벨의 커뮤니케이션 능력 (글로벌 고객 및 파트너사 대응 포함) 개발팀 포함한 복수의 팀 및 이해관계자를 조율할 수 있는 협업 역량 우대 사항 AI 모델의 학습-평가-개선 파이프라인 구축·운영 또는 서빙 최적화 경험 모델 또는 제품의 기술적 의사결정을 주도하고 개발 일정·리소스·우선순위를 팀 내에서 조율한 경험 (Tech Lead 경험 우대) B2B AI 제품 기획·PM 경험 또는 고객의 요구사항을 제품 로직/스펙으로 구조화해본 경험 글로벌 클라우드 사업자 또는 엔터프라이즈 파트너와 기술 협력을 주도해 본 경험 AI/Deep-Tech 스타트업 창업 또는 초기 멤버로서 0→1 제품 빌딩 경험 *관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다. *CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다. *지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다. *입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 영입 확정 이후라도 영입이 취소될 수 있습니다.