돌파구

자율실험실(SDL) 개발 리드

에이블랩스개발·엔지니어링
인천광역시 연수구 송도과학로16번길 13-39 엠씨넥스 타워
정규직
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상세 정보

직종
개발·엔지니어링
고용형태
정규직
경력
관계없음
근무지
인천광역시 연수구 송도과학로16번길 13-39 엠씨넥스 타워
마감일
2026.08.31 마감
등록일
(1일 전)

상세 직무 내용

자율실험실(SDL) 개발 리드 로봇이 실험하고, AI가 다음 실험을 스스로 설계하는 시스템을 직접 만듭니다. 우리가 하는 일 AI가 신약을 설계하는 시대입니다. 하지만 그 가설을 증명하려면 여전히 사람이 수천 번의 실험을 손으로 반복해야 하고, 지금 연구의 진짜 병목은 바로 이 물리적 실험입니다. ABLE Labs는 그 실험을 로봇과 자동화, AI에게 넘기는 딥테크 기업입니다. 기구 설계부터 제조, 소프트웨어, AI까지 한 팀이 전부 직접 만듭니다. 대표 제품 NOTABLE, NOTABLE96, SUITABLE 같은 액체 핸들링 로봇부터 실험실 자동화(Lab Automation) 시스템까지, 국내 주요 제약과 바이오 연구기관, 기업의 실험을 자동화하고 있습니다. 우리가 향하는 곳은 로봇이 실험하고 AI가 다음 실험을 설계하는 자율 실험실(Self-Driving Lab)입니다. 에이블랩스는 최근 시리즈A 투자를 유치하며 "제품을 만드는 회사"에서 "시장을 만드는 회사"로 넘어가는 문 앞에 서 있습니다. 그리고 그 다음 문이 Self-Driving Lab입니다. Automation이 아니라 Autonomous 지금 우리 로봇은 사람이 짜준 순서를 실행합니다. 자동화입니다. 우리가 만들려는 건 실험 결과를 보고 다음에 무엇을 실험할지 기계가 스스로 정하는 시스템입니다. 설계하고, 만들고, 측정하고, 배우고, 다시 설계하는 루프. 이 루프에서 배우는 일을 사람이 아니라 기계가 하게 만드는 것. 그게 우리가 파는 유일한 차별점이고, 이 자리가 존재하는 이유입니다. 이 포지션이 중요한 이유 첫 미션은 내부 데모 SDL을 직접 구축하는 것입니다. 우리 장비 위에 데이터와 결정 계층을 얹어, 하나의 버티컬에서 클로즈드 루프가 실제로 한 바퀴 도는 자율실험실 1식을 만듭니다. 이 데모가 고객에게 "우리 인프라가 작동한다"를 증명하는 첫 물증이 되고, 이후 팔 수 있는 제품으로 전환됩니다. 그리고 이 데모는 백지에서 시작하지 않습니다. 에이블랩스는 이미 복수의 자율실험실 국책 R&D를 수행 중입니다. 과제 자금과 인프라로 우리 플랫폼을 짓는, 자본 효율적인 경로입니다. 당신이 만드는 것과, 이미 있는 것 이미 팀이 하고 있는 것 - 장비 제어, 서드파티 장비 연동, 시스템 통합 셋업, 스케줄링과 오케스트레이션 SW. 우리는 액체 핸들링 로봇을 직접 만들어 팔아왔고, 여러 장비를 묶은 실험실 자동화를 고객사에 납품해 왔습니다. 당신이 만드는 것 - 그 위에 얹히는 계층입니다. 실험 데이터가 기계가 배울 수 있는 형태로 쌓이게 만들고, 그 데이터로 다음 실험을 제안하는 결정 엔진을 만듭니다. 몸을 만드는 사람들은 이미 있습니다. 없는 건 머리입니다. 이런 분이면 좋겠습니다 된다고 믿는 사람. ABLE의 첫 번째 가치는 "가능하다고 믿는 자세(ABLE)"입니다. 아직 아무도 안 만든 걸 되게 만드는 사람. 혼자 시작할 수 있는 사람. 초기엔 이 쪽 팀이 없습니다. 백지에서 데모를 직접 세우고, 이후 팀을 키울 사람. 연구와 제품 사이를 오가는 사람. 논문이 아니라 팔리는 것을 만드는 데서 보람을 느끼는 사람. 성장에 진심인 사람. 어제의 자기를 매일 넘어서려는 사람. 여기서는 학습 속도가 곧 실력입니다. AI로 일하는 사람. AI는 우리의 기본입니다. AI 코딩 도구를 능숙하게 활용해 더 빠르고 깊게 개발하는 사람. 함께 이기는 사람. 팀으로 이기는 힘을 믿고, 우리 문화를 지키고 퍼뜨리는 옹호자. 일하는 방식 AI-Native - 우리는 AI를 함께 일하는 동료처럼 씁니다. Claude, GPT(Codex), Gemini 등 AI 코딩 도구를 능숙하게 활용해 더 빠르고 깊게 개발합니다. AI 활용은 우리의 기본 역량입니다. 빠른 학습, 반드시 성장 - 우리 제품은 빠르게 진화합니다. 여기서는 학습 속도가 곧 실력입니다. 평어 문화 - 나이나 직급보다 더 나은 생각이 이깁니다. 대표에게도 평어로 말하고, 서로를 "에이블러"라고 부릅니다. 주요 업무 내부 데모 SDL 구축 - 자사 장비 위에 데이터와 결정 계층을 통합해 클로즈드 루프 1바퀴를 실증 (바이오 버티컬 1개) 자율 결정 엔진 개발 - 실험 결과로 "다음 실험을 제안"하는 알고리즘을 직접 구현 데이터 계층 설계 - 실험 데이터가 기계가 배울 수 있는 형태로 쌓이는 구조, 외부 결정엔진을 얹을 수 있는 API 경계 정의 자율랩 국책과제 기술 책임 - 진행 중인 자율실험실 R&D의 기술 리딩, 연차 산출물과 평가 대응, 신규 과제 기획 PoC에서 제품으로 - 데모에서 검증된 것을 팔 수 있는 SDL 인프라와 SW로 코드화, 이후 SDL 팀 빌드업 자격 요건 (필수) 실험이나 공정 데이터를 기반으로 다음 시도를 자동으로 결정하는 시스템을 직접 구현해 본 경험 - 방법론은 무관합니다 (베이지안 최적화, 능동학습, 강화학습 등) 물리 실험이나 설비와 붙는 소프트웨어를 다뤄 본 경험 - 시뮬레이션만이 아니라 실제 장비가 도는 환경에서 정답이 정해지지 않은 문제를 스스로 구조화해 끝까지 끌고 가 본 경험 AI 코딩 도구를 실무에 능숙하게 활용하는 역량 이런 배경이면 해당합니다 - 자율실험실이나 바이오파운드리, 소재 자율탐색(배터리와 촉매 등), 공정 최적화(반도체와 화학), AI for Science 연구실, 실험 자동화 기업. 바이오 도메인이 아니어도 괜찮습니다. 도메인은 팀이 커버합니다. 우대 사항 정부 R&D 과제의 연구책임자(PI) 또는 핵심연구원으로 책임 레벨 수행 경험 실험의 노이즈와 재현성을 이해하면서 그 위에 ML 루프를 얹어 본 경험 (가장 희소하고, 우리가 가장 원하는 결) BoTorch, Ax 등을 실무에서 써 본 경험 랩 오케스트레이션 플랫폼(Green Button Go 등), SiLA 2, LIMS와 ELN 연동 경험 합성생물학, 오가노이드, 항체와 ADC 등 바이오 도메인 이해 관련 분야 박사 학위, 해외 자율실험실 기업이나 국내 자율랩 컨소시엄 경험 모두 갖추지 않아도 괜찮습니다. 함께 그리는 그림 에이블랩스는 장비를 파는 회사에서 실험을 실행하는 계층 자체를 제공하는 회사로 넘어가려 합니다. 그 전환을 기술로 증명하는 자리입니다. 지금 합류하면 데모를 직접 세우는 단계부터 함께하게 되고, 그 데모가 제품이 되고 팀이 붙는 과정을 처음부터 끝까지 설계하게 됩니다. 근무 조건 근무지: 인천 송도 (연수구 송도과학로16번길 13-39, 엠씨넥스타워 12층) 고용형태: 정규직 (수습 3개월, 급여 100%) 성과 인센티브, 스톡옵션, 4대보험, 식대와 교육 지원 채용 절차 서류 → 1차 면접(직무) → 2차 면접(컬처핏) → 처우 협의 → 최종 합격 필수 제출: 이력서, 경력기술서 (구현해 본 시스템 사례나 연구 실적이 있으면 함께 제출) 지원 및 문의 채용 문의: career@ablelabsinc.com 홈페이지: https://ablelabsinc.com LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/ablelabsinc YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=XkJ5xfVxmYQ