돌파구

AI Engineer (서울)

서울특별시 강남구 역삼1동 테헤란로 124
정규직
정식취업 이력서 등록 후 지원

AI 자동매치가 조건에 맞는 새 일자리를 찾아 알려드립니다

상세 정보

직종
IT·개발
고용형태
정규직
경력
관계없음
근무지
서울특별시 강남구 역삼1동 테헤란로 124(우 06234)
마감일
모집 마감일이 공고에 적혀 있지 않습니다
등록일
(3일 전)

상세 직무 내용

채용 포지션 | AI Engineer (서울) [합류하시면 이런 일을 해요!] 에이전트 · LLM LLM 기반 분석 에이전트 설계·개발 (text-to-SQL, 툴 루프, 질문 난이도별 실행 예산 제어) 사내 지식 시스템 고도화 (정형 비정형 지식 추출, 중복·갱신 판정, 유저별 개인화 주입, RAG) 에이전트 평가 체계 구축 (회귀 테스트셋, LLM-as-judge, 실행 로그 기반 품질 모니터링) 멀티 에이전트 협업 워크플로 구현 (알림 → 원인 분석 → 제안) ​ 백엔드 · 플랫폼 에이전트 서버 아키텍처 설계 (이벤트 처리, 동시 요청 격리, 작업 큐, 백그라운드 워커) 내부 API 서버(FastAPI 등) 및 사내 웹앱·대시보드 백엔드 개발, 사내 SSO 인증 연동 실행 기록·지식·피드백 DB 스키마 설계와 트랜잭션 정합성 관리 사내 시스템 연동 컨테이너화와 CI/CD, AWS 배포·운영 (ECS/EKS, 오토스케일, 시크릿 관리) 관측성 구축 (구조화 로깅, 트레이싱, 실패 알림, 비용·토큰 모니터링) [이런 분을 찾고 있어요!] 학력 요건: 4년제 학사 졸업자 이상 Computer Science 또는 관련 전공, 혹은 그에 준하는 실무 경험 Python 백엔드 또는 ML 시스템을 직접 설계·배포해 본 경험 (인턴·연구·개인 프로젝트 포함) LLM API(Claude, OpenAI 등)로 동작하는 서비스나 도구를 만들어 본 경험 SQL 활용 능력과 관계형 DB·데이터 웨어하우스 구조에 대한 이해 [기술 스택] Language: Python, SQL, TypeScript LLM · Agent: Claude API (tool use, prompt caching), Amazon Bedrock, RAG · 임베딩 · 벡터 검색 Evaluation · Observability: LLM-as-judge, 회귀 eval set, Langfuse / Phoenix, 구조화 로깅 Backend: FastAPI, asyncio · 작업 큐, Slack Bolt, REST · OpenAPI 연동 ML: LightGBM, scikit-learn, pandas · NumPy, SageMaker Data: Snowflake, AWS Athena · S3 · Glue, Aurora, sqlglot Visualization: Plotly Infra · DevOps: AWS (EC2, ECS/EKS, Lambda, EventBridge, Secrets Manager, CloudWatch), Docker, GitHub Actions, ArgoCD [이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요!] LLM 평가 파이프라인(eval set, judge, trace 도구) 구축 경험 비동기·동시성 처리, 메시지 큐 기반 시스템 경험 AWS(ECS/EKS, Lambda, SageMaker) 배포·운영 경험 [📌근무 조건] 채용 형태: 정규직 (수습 3개월) 근무 시간: 주 5일 유연근무제 회사 위치: 서울특별시 강남구 테헤란로 124 삼원타워 19층, 아정네트웍스 급여 조건: 인터뷰 후 협의 ※ 연장/야간 근로 발생 시 노고지원금 택시비 지원 및 복지비 외 추가 야간 식대 지원 ※ 택시비, 야간 식대의 경우 사내 규정을 따름 [📝제출서류 및 채용절차] 제출서류: 국문이력서 및 경력기술서 PDF 지원 문의: hr@ajd.co.kr 채용 절차: 서류전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - (필요 시)레퍼런스 체크 - 처우협의 - 최종합격 홈페이지: https://recruit.ajd.co.kr ※ 지원서류와 실제 증빙 서류가 일치하지 않을 시 채용이 취소될 수 있습니다. ※ 「개인정보 보호법」에 의거하여, 공정한 채용 절차 운영 및 확인을 위해 면접 과정은 음성 녹음 또는 영상 녹화가 진행될 수 있습니다.

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